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11.
Prediction of Stellar Atmospheric Parameters using Instance-Based Machine Learning and Genetic Algorithms 总被引:1,自引:0,他引:1
In this article we present a method for the automated prediction of stellar atmospheric parameters from spectral indices.
This method uses a genetic algorithm (GA) for the selection of relevant spectral indices and prototypical stars and predicts
their properties, using the k-nearest neighbors method (KNN). We have applied the method to predict the effective temperature,
surface gravity, metallicity, luminosity class and spectral class of stars from spectral indices. Our experimental results
show that the feature selection performed by the genetic algorithm reduces the running time of KNN up to 92%, and the predictive
accuracy error up to 35%.
This revised version was published online in July 2006 with corrections to the Cover Date. 相似文献
12.
提要 本文详细讨论了一种三维重力位场快速正反演方法。作者在前人工作的基础上,对算法作了行之有效的改进,通过对反演中的不稳定因素进行各种理论模型试算,得出保证迭代反演稳定收敛的准则,编制出可在微型机IBM—PC上运行的人机对话式自动正反演程序。本文还对各种不均质模型进行了模似计算并将该方法应用于某含油气沉积盆地的双层界面构造研究,揭示出了储油有利地段。 相似文献
13.
林菁 《广东海洋大学学报》1996,(1)
分析了分频和CTC计数采样中误读数的原因和解决方法,并利用微机软件实现非线性校正。此传感器用于位移测量系统中,具有0.01mm的分辨率及优于1%的精度,可在-20~60℃温度范围内工作。 相似文献
14.
本文通过对成都10个重污染日进行天气学分析,将污染浓度与气象要素进行聚类、研究了重污染日形成原因及污染浓度与气象要素的关系。在此基础上,建立了SO_2、TSP日平均浓度分级预报方程。 相似文献
15.
David P. Bacon Nash’at N. Ahmad Thomas J. Dunn Michael C. Monteith Ananthakrishna Sarma 《Natural Hazards》2008,44(3):317-327
By definition, a crisis is a situation that requires assistance to be managed. Hence, response to a crisis involves the merging
of local and non-local emergency response personnel. In this situation, it is critical that each participant: (1) know the
roles and responsibilities of each of the other participants; (2) know the capabilities of each of the participants; and (3)
have a common basis for action. For many types of natural disasters, this entails having a common operational picture of the unfolding events, including detailed information on the weather, both current and forecasted, that may impact on either
the emergency itself or on response activities. The Consequences Assessment Tool Set (CATS) is a comprehensive package of
hazard prediction models and casualty and damage assessment tools that provides a linkage between a modeled or observed effect
and the attendant consequences for populations, infrastructure, and resources, and, hence, provides the common operational
picture for emergency response. The Operational Multiscale Environment model with Grid Adaptivity (OMEGA) is an atmospheric
simulation system that links the latest methods in computational fluid dynamics and high-resolution gridding technologies
with numerical weather prediction to provide specific weather analysis and forecast capability that can be merged into the
geographic information system framework of CATS. This paper documents the problem of emergency response as an end-to-end system
and presents the integrated CATS–OMEGA system as a prototype of such a system that has been used successfully in a number
of different situations. 相似文献
16.
中国滑坡预测预报研究综述 总被引:14,自引:1,他引:13
滑坡预测预报是有效预防滑坡灾害的重要途径之一,这方面的研究不仅受到广泛重视,且硕果累累。将中国滑坡预测预报的研究历史划分为四个阶段:① 经验判断——被动防灾避灾阶段;② 定性——半定量分析预测预报阶段;③ 理论方法探索——检验预测预报阶段;④ 理论方法深化——综合应用预测预报阶段。从监测(观测)方法、预测预报方法,以及研究特点等方面进行简要回顾,总结已有监测方法(手段)、预测预报理论、方法的研究现状,认为尚存在:① 监测方法(手段),包括仪器、设备的精度不足;② 预测预报方法综合性、实用性不强;③ 预测预报专门理论尚待完善等问题。在分析的基础上,提出自己的观点,并进行了发展趋势展望。 相似文献
17.
18.
基于AGA的SVM需水预测模型研究 总被引:1,自引:0,他引:1
需水预测是一个由城市人口、工业水平、社会经济水平共同作用的多因素、多层次的复杂非线性系统.其结果将直接影响受区域水资源承载力约束的产业结构、布局形态等决策.作为一种集中参数预报方法,支持向量机方法具有对未来样本的较好的泛化性能,对于这类资料缺乏、系统结构尚欠清晰的问题可以取得较好的模拟和预测结果.基于此,本文将支持向量机方法引入需水预测领域,建立了需水预测支持向量机模型.同时,本文将加速遗传算法和支持向量机方法耦合起来,构造了支持向量机模型参数的自适应优化算法.模型在珠海市的应用实例表明:与简单遗传算法比较,AGA的模型参数寻优效率更高;与BP神经网络模型相比,SVM模型较好地解决了小样本、经验性等问题,并取得了较高的预测精度. 相似文献
19.
粗颗粒悬移质测验误差分析 总被引:2,自引:0,他引:2
本文根据流速与含沙量分布,研究了悬移质积点法对粗颗粒含沙量测验误差.首先指出无论从输沙率还是从悬浮高度看,粗颗粒悬移质集中于河底,致使水文测验中的一些测验方法(如一点法、二点法、三点法等)带有较大的误差.进而分析了各种测法对粗颗粒的相对误差,并且随着颗粒变粗,误差愈来愈大,以致不能接受.这种情况在水库下游河道冲刷过程中,会在一定程度上出现,必须重视研究和调整测验方法.最后通过与长江委水文局在沙市及监利两水文站试验结果对比,证明本文理论上的分析是可信的. 相似文献
20.